Лидеры в главномНаше образование для надежного и успешного будущего


На главнуюКарта сайтаКонтакт


Дискриминантный анализ в банковском скоринге

Ell

Статистические методы, лежащие в основе скоринговых систем, весьма разнообразны. В настоящее время широко используются дискриминантный анализ, множественная регрессия, логистическая регрессия, деревья классификации, метод К-ближайших соседей, байесовские процедуры, метод опорных векторов, МАР-сплайны и нейронные сети. В настоящей статье речь пойдет об использовании дискриминантного анализа для оценки кредитоспособности заемщиков.

Приводится...

Сайдулла

Приводится фрагмент статьи. Полную версию читайте в печатной версии журнала.

Описание метода

Цель дискриминантного анализа — это различение (дискриминация) объектов наблюдения на классы по заранее определенным признакам. Применительно к скорингу: класс — это статус заемщика: кредитоспособный/некредитоспособный (зависимая переменная); объекты наблюдения — собственно заемщики; признаки — характеристики заемщиков (независимые переменные, или предикторы).

В...

Гавнюк

Издание: Риск-менеджмент в кредитной организации №4/2011

Статистические методы, лежащие в основе скоринговых систем, весьма разнообразны. В настоящее время широко используются дискриминантный анализ, множественная регрессия, логистическая регрессия, деревья классификации, метод К-ближайших соседей, байесовские процедуры, метод опорных векторов, МАР-сплайны и нейронные сети. В настоящей статье речь пойдет об использовании дискриминантного анализа для оценки кредитоспособности...

Kirill

Дискриминантный анализ - это раздел математической статистики, содержанием которого является разработка методов решения задач различения (дискриминации) объектов наблюдения по определенным признакам. Применительно к скорингу объекты наблюдения - это данные о потенциальном заемщике, признаки - характеристики (факторы). Дискриминируются заемщики на два класса: кредитоспособные и некредитоспособные. Процедуры дискриминантного анализа можно разделить на две группы. Первая группа процедур...

Айк

Глава 2. Статистические и эконометрические методы оценки риска

В банках используются, главным образом, следующие методики:

· Скоринговые методики;

· Кластерный анализ;

· Дискриминантный анализ;

· Дерево классификаций;

· Нейронные сети;

· Технологии Data mining;

· Линейная вероятностная регрессионная модель;

· Logit-анализ;

Приступим к описанию этих методик.

Скоринг кредитов физических лиц представляет собой...

Серёга

В статье дается краткий обзор основных методов многомерного статистического анализа данных, применяемых в маркетинговых исследованиях. Основное внимание уделено дискриминантному анализу, теоретическим и практическим аспектам его использования.

Наиболее распространенным подходом в практике анализа данных в маркетинговых исследованиях является частотный анализ (одномерные распределения, таблицы сопряженности) и расчет всевозможных показателей (индексы бренда,

affinity index

). Так...

Алмаз

Статистический анализ банковской деятельности.

Исследование моделей оценки кредитных рисков

Санкт-Петербург

2007


Введение. 3

Подходы к оценке кредитного риска. 6

Недостатки методик Базеля II 8

Глава 1. Обзор моделей оценки кредитного риска. 10

1.1.Понятие качества и прозрачности методик. 10

1.2.Характеристики физического лица. Структура данных. 13

Глава 2. Статистические и эконометрические методы оценки риска. 15...

Рафаэль

Страница 1

Методы и подходы, лежащие в основе скоринговых систем, весьма разнообразны. К основным известным и используемым в настоящее время методам могут быть отнесены следующие:

1. Линейный дискриминантный анализ.

Дискриминантный анализ – это раздел математической статистики, содержанием которого является разработка методов решения задач различения (дискриминации) объектов наблюдения по определенным признакам. Применительно к скорингу объекты наблюдения – это...

Lucky

Скоринговые системы в кредитовании физических лиц

Скоринговые системы как средство минимизации кредитного риска

Продолжающийся бурный рост рынка кредитования физических лиц неизбежно влечет за собой принятие дополнительных кредитных рисков как на отдельное кредитное учреждение, так и на банковскую систему в целом. Это связано с двумя основными факторами:

1) вовлечением в процесс розничного кредитования в качестве заемщиков нового контингента физических лиц и как...

Гарри

26

Статистический анализ банковской деятельности.

Исследование моделей оценки кредитных рисков

Санкт-Петербург

2007

Введение 3 Подходы к оценке кредитного риска 6 Недостатки методик Базеля II 8 Глава 1. Обзор моделей оценки кредитного риска 10 1.1.Понятие качества и прозрачности методик 10 1.2.Характеристики физического лица. Структура данных 13 Глава 2. Статистические и эконометрические методы оценки риска 15...